При получении космических снимков часто встречаются изображения, искаженные помехами, появляющимся на этапах формирования или передачи. Причинами возникновения шума на изображении могут быть сбои в работе канала связи, несовершенством аппаратуры и др. В конечном результате это приводит к ухудшению качества визуального восприятия и снижению достоверности решений, которые будут приниматься на основе анализа таких изображений. Ослабление действия помех достигается фильтрацией. Под фильтрацией изображений понимают операцию, имеющую своим результатом изображение того же размера, полученное из исходного по некоторым правилам.

В ходе проведения исследований были разработаны методы и алгоритмы фильтрации импульсных аппаратных помех и флуктуационных шумов, превосходящие мировой уровень по эффективности в смысле точности и адекватности решения задачи пространственно-частотной избирательности осуществляемых воздействий

Разработанный алгоритм компенсации импульсных помех на аэрокосмических изображениях состоит из двух этапов. На первом этапе применяется пороговый метод, устраняющий пиксели импульсных помех, интенсивность которых отличается от среднего значения интенсивности соседних пикселей не менее чем на 20%. На втором этапе применяется фильтр на основе частотных представлений (разработанный профессором Жиляковым Е.Г.), который является оптимальным в том смысле, что спектр получаемого в результате фильтрации изображения имеет наименьшее среднеквадратическое отклонение от спектра фильтруемого изображения в заданном двумерном частотном интервале, а вне этого интервала имеет наименьшее отклонение от нуля.

Современные изображения земной поверхности состоят из десятков и сотен миллионов пикселей, для анализа которых с использованием компьютера со стандартной архитектурой может потребоваться слишком много времени по сравнению с темпом выработки управленческих решений. Поэтому были разработаны алгоритмы и программная поддержка параллельных вычислительных процессов с использованием многоядерных гибридных вычислительных систем.